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ENH发布AI美业智能SaaS|大模型驱动的美容行业数字化系统_完成天使轮融资

发布时间:2025-11-17 08:38:54 丨 浏览次数:258

一、服务业增长强劲,美业数字化进入爆发前夜

数据显示,2015 年我国服务业同比增长 8.3%,首次占 GDP 的 50.5%,与发达国家相比仍有 20%-30% 的提升空间。
美业作为庞大的实体服务行业,年市场规模高达数千亿元,但其 数字化与信息化水平严重滞后于零售、餐饮等行业

主要原因包括:

  • 客流量相对较小

  • 从业人员信息化能力弱

  • 传统管理方式依赖纸质账本


  • 会员运营靠经验、缺数据支撑

行业现状是:

  • 90% 的门店仍使用纸质管理

  • 9% 使用单机版收银软件

  • 真正实现 SaaS 管理的不足 1%

ENH 认为:

美业行业存在中国最大的“低数字化服务业蓝海”。
美业 SaaS 将成为未来 5 年最确定的行业机会。

基于此,ENH 发布了:

“ENH·AI 美业智能 SaaS 系统”

一个专为美容院、美体店、养发馆、SPA 设计的大模型驱动的行业级数字化平台。


二、ENH 的定位:AI 驱动的全链路美业数字化基础设施

ENH 系统覆盖以下核心功能模块:

  • SCRM 客户管理

  • AI 智能预约

  • 员工绩效 & 工资结算

  • 营销卡券管理

  • 统一收银 & 支付系统

  • 门店运营大数据平台

  • 多端协作管理结构(客户端/美容师端/店长端)

1. 面向消费者:微信小程序 + 微信公众号

用户可在小程序中:

  • 预约项目

  • 查看会员卡余额

  • 在线购买卡项

  • 获取个性化护理建议(AI生成)

  • 接受店内活动通知

2. 面向美容师:移动端 APP

美容师可:

  • 管理客户关系

  • 查看预约排班

  • 查询工资与绩效

  • 接受系统生成的个性化服务提醒

3. 面向前台:Upad 工作站

功能包括:

  • 收银

  • 项目开单

  • 预约排期

  • 新客录入

  • 商品与项目结算

4. 面向管理者:PC & 智能一体机后台

店长后台可进行:

  • 数据分析

  • 员工管理

  • 项目设置

  • 成本核算

  • 经营报表查看

形成一个真正意义上的:

“美业数字中台+业务操作前台+智能分析后台”完整系统。

中小型企业新人ENH2.png


三、ENH 的底层战略:用大模型推动美业行业的智能化

管理过程不仅是执行,更是数据沉淀。

ENH 的核心优势在于:

1. 大模型驱动的智能 SCRM

系统可自动:

  • 识别客户消费习惯

  • 设置护理计划

  • 生成个性化提醒

  • 推送专属项目推荐

  • 预测复购周期

  • 智能分析流失风险

使美业 CRM 进入真正的数据驱动时代。


2. AI 智能预约排期系统

系统可根据:

  • 美容师排班

  • 服务耗时

  • 仪器占用

  • 门店忙闲时段

  • 客户偏好

自动生成 最佳预约方案,避免高峰拥堵与资源冲突。


3. AI 营销自动化引擎

AI 根据用户画像自动推送营销信息:

  • 节日活动

  • 项目组合优惠

  • 会员日提醒

  • 即将到期卡项提醒

  • 定制化护理建议

  • 回访提醒自动化

帮助门店构建“自动增长系统”。

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4. AI 支持的美业供应链体系

ENH 计划利用大模型分析:

  • 项目消耗

  • 用户需求趋势

  • 复购率

  • 项目效果反馈

  • 整体客流周期

为门店进行供应链优化,推荐项目或仪器。

举例:
ENH 正在推广 韩国智能皮肤检测仪,生成检测数据并同步至客户档案,与搭配项目自动关联。

未来客户到店后:

AI 将自动生成专属护理方案。


四、行业分层:年轻化新店是数字化突破口

美业行业呈现两类典型门店:

1. 老牌美容会所(60%以上老顾客)

  • 深度依赖老会员

  • 老客年龄偏大

  • 对养生、仪器需求高

  • 但对 SaaS 接受度较低

2. 新开美容店(以 80/90/00 年轻顾客为主)

  • 缺老客资源,更依赖线上引流

  • 客群更习惯数字化工具

  • 对 SaaS 接受程度高

  • 对营销效率要求更高

ENH 的策略是:

先占领年轻化门店 → 再用成功经验复制至大型会所。

这使公司在短时间内获得高速增长。

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五、ENH 如何破解门店数字化的最大难题:数据录入与员工培训?

数字化难点有两个:

难点一:前期数据录入量大

ENH 解决方案:

  • 派专属客服到店协助录入

  • 2-3 天完成门店历史数据整理

  • 自动生成客户档案

  • 自动建立消费记录与项目标签

难点二:员工对软件生疏

ENH 构建了行业领先的培训体系:

  • 专属客服培训

  • 视频教程

  • 在线远程手把手教学

  • 员工“任务式学习”系统

  • 店长数据运营课程

帮助门店在 1-3 天内完成软件过渡。


六、收费模式透明灵活:私有云+公有云方案可选

ENH 的收费模式包括:

模式特点价格
公有云版上手快、成本低首年不足万元,次年仅 1000 元维护费
私有云版数据独立、安全性强定制化收费

使用 ENH 后,门店可节省至少 1 名运营人员的成本


七、成熟客户与标杆案例

ENH 已服务多个高端与主流美业品牌,包括:

  • 克丽缇娜

  • 丝域养发

  • 庆熙美学

  • 千禧鸟

  • 自然美

  • 连锁 SPA、美体馆、养发会所等

大量门店依赖 ENH 完成:

  • 会员增长

  • 营销自动化

  • 绩效管理

  • 预约提升

  • 收银与支付数字化

  • 项目管理可视化

ENH 正逐渐成为美业数字化基础设施提供商。


八、行业竞争与 ENH 的壁垒

当前美业 SaaS 竞争者包括:

  • 博卡

  • 喔噻

  • 点美

  • 美丽加

  • 美约汇

  • 美业邦

ENH 的核心竞争壁垒有三点:

1. 强研发能力(最大壁垒)

CEO 明确指出:

美业 SaaS 的核心门槛是研发实力。
没有强研发无法做出简洁、稳定、智能的产品。

ENH 技术团队占比超过 50%。


2. 大模型智能化能力

ENH 拥有行业领先的“ENH-LM 美业大模型”,具备:

  • 语义识别

  • 用户画像

  • 项目推荐

  • 流失预测

  • 智能运营建议

让 ENH 成为行业 唯一真正意义上的 AI 驱动 SaaS


3. 合伙人渠道体系(快速扩张)

ENH 采用渠道合伙人制度:

  • 全国合伙人已超过 100 位

  • 每位合伙人可独立拓展城市客户

  • 推动市场渗透速度远超传统模式


九、团队背景与融资情况

ENH 团队共 30 人,技术人员超过一半。

核心成员:

  • CEO 孟凡
    曾任会科技 CEO、随记 CEO
    拥有 8 年互联网与移动运营经验

  • 技术团队
    深耕 SaaS、大模型、支付系统、数据架构等领域

公司已完成天使轮融资,正计划启动下一轮融资,用于:

  • 技术研发

  • 渠道扩张

  • 城市运营

  • 大模型训练

  • 供应链系统完善

  • 行业服务体系升级


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